从入门到精通的 AI 学习路径与知识文档
用非技术视角理解 AI、机器学习、深度学习、生成式 AI 和大语言模型之间的关系。
beginner理解 Token、上下文窗口、幻觉、推理模型、多模态模型等 LLM 核心概念。
beginner学习 Prompt 的基本结构、常用模板，以及如何减少泛泛而谈和幻觉。
beginner理解检索增强生成（RAG）的基本流程、适用场景和常见坑。
beginner理解 Agent、工具调用、规划、记忆、多智能体协作等核心概念。
beginner了解多模态 AI 的能力边界、典型应用和产品选型思路。
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理解 Agent、工具调用、规划、记忆、多智能体协作等核心概念。
了解多模态 AI 的能力边界、典型应用和产品选型思路。
从任务类型、数据安全、成本、集成能力、团队习惯等维度选择合适 AI 工具。
学习准确性、幻觉、来源引用、权限控制、数据隐私和人工审核等评估维度。