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AI 工具选型方法:不要只看模型榜单

从任务类型、数据安全、成本、集成能力、团队习惯等维度选择合适 AI 工具。


为什么不能只看模型榜单

模型能力很重要,但实际选型还要考虑产品体验、工作流集成、权限安全、团队协作、成本和可持续维护。

五个选型问题

  1. 任务是什么? 写作、代码、搜索、设计、数据分析还是自动化?
  2. 输入是什么? 文本、图片、代码库、表格、数据库还是网页?
  3. 输出给谁用? 个人、团队、客户、管理层还是系统 API?
  4. 风险有多高? 是否涉及隐私、资金、生产环境、客户承诺?
  5. 是否需要持续更新? 一次性工具和长期系统的选型完全不同。

推荐方法

用“三层评估”:

常见结论